Agent 能力失管
未经登记的 Agent、Skill 与 Tool 难以明确责任归属和可用范围。
控制点：Agent Registry + Policy EngineEnterprise AI Infrastructure
企业级 AI Agent
控制平面
让 Agent 接入企业系统之前，先经过身份、策略、审批与审计控制。
- 标准化能力
- 治理工具访问
- 形成产物反馈闭环
控制平面架构概览
用户
Agent 应用
Coding Agent
Custom Agent
Enterprise Agent Control Plane企业 AI Agent 控制平面
Agent Registry
Skill Center
MCP Gateway
Policy Engine
Approval
Audit
Git
ERP
CRM
数据库
内部 API
审批 风险控制 审计记录
The governance gap
AI Agent 正在成为企业新的数字员工
当 Agent 可以调用工具、读取数据并执行操作时，企业需要一套清晰的控制边界。
员工→Agent→Skill→Tool→企业数据
专家经验难以复用
架构规范与安全要求依赖人工传递，无法稳定复用到每个 Agent。
控制点：Skill Center数据访问风险
工具一旦连接核心系统，就需要明确权限范围、脱敏边界和结果留痕。
控制点：MCP Gateway高风险执行缺少审批
影响生产、资金或关键数据的操作，需要把最终决策保留给责任人。
控制点：Approval Workflow缺少可追溯审计
当结果出现偏差时，企业需要还原请求、控制决策和执行结果。
控制点：Audit Center旧系统扩展缓慢
在不重构既有系统的前提下，Agent 仍需要通过受控入口获得所需能力。
控制点：Governed Data AccessWhy EACP
把治理要求转化为可复用的企业能力
标准化 Skill
把架构规范、安全要求和专家经验沉淀为稳定、可版本化的能力资产。
专家实践→Skill Center→团队产出
受控工具访问
通过 MCP Gateway 连接企业系统，在权限、脱敏和审计约束下使用工具。
Agent→Policy→只读数据
可演进的反馈闭环
以真实产物、评审结果和审计记录持续改进 Skill，而不是由系统自动改写能力。
Review→Approval→Rollout
Control plane
让每一次连接都经过企业控制平面
- 01 Agent 请求
发起业务任务或工具调用。
- 02 意图与风险识别
识别请求目的与风险等级。
- 03 策略与权限校验
验证身份、范围与访问边界。
- 04 必要时人工审批
将高风险操作交给责任人确认。
- 05 受控工具执行
以最小权限、只读优先和脱敏约束执行。
- 06 审计证据留存
记录控制决策与执行结果。
控制层的价值不在于替代业务系统，而在于让每次访问都带着清晰的身份、边界、责任与证据。
Private by design
为企业私有 AI 环境建立可验证的信任
- 01私有化部署
On-Premise · Private Cloud · Hybrid Cloud - 02身份与权限
用户、Agent、Skill 与 Tool 访问边界。 - 03可验证审计
记录关键请求、控制决策和执行结果。
Data Access Governance
Agent Intent→Policy Check
Permission Scope→Read-only Tool
Result Masking→Audit Record
Evaluation boundary
从部署边界和优先场景开始评估
不以通用承诺替代企业自身的安全要求；先明确系统边界、责任主体与第一条受控访问路径。
部署边界
围绕本地部署、私有云或混合云，先确认数据位置、系统连接方式与运维责任。
受控接入
从一个高价值场景开始，明确最小权限、只读优先、脱敏与审批何时生效。
可验证责任
将 Agent、业务负责人和控制决策关联到审计记录，便于后续复盘和持续改进。
Applied governance
在关键业务场景中保留控制权
软件研发
将 Coding Agent 的生产发布请求纳入策略判断、风险评分和经理审批。
金融研究
在市场数据与内部系统访问中保留清晰的数据权限和敏感操作控制。
制造运营
让运营 Agent 在 ERP、MES 等企业系统中遵守权限与操作边界。
Enterprise consultation
讨论您的第一个治理场景
讨论私有化部署、受控工具访问与审批审计边界。